近日，胡翔云教授收到荷兰Twente大学Markus Gerke博士通知，我院提交的高分辨率遥感数据的自动道路网提取结果是迄今唯一合格的道路提取成果。在复杂城市地区的测试数据上，该结果达到81.4%的完整性、89.5%的正确率、拓扑关系完整性51.3%、正确率100%，道路中心线精度1.56m。该结果表明我院在复杂场景下目标自动提取方面取得了显著的阶段性成果。
国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)第三委员会为了推进遥感数据目标自动提取研究，于2011年3月发起了城市地物分类与三维建筑物重建测试项目。该项目通过提供公共的测试数据集，由全球的研究者参与研究并提供提取结果供ISPRS测评并比较各个方法的性能，以期大大提升对地物自动提取这一热点难题的研究水平，为将来的应用打下基础。该项目由德国、法国、荷兰、加拿大等国的学者负责组织，使用目前最先进的遥感传感器，采集了分辨率达到8cm的高分辨率数字航空影像、机载激光扫描数据等。据悉，该项目的数据采集耗资达到一百万美元以上。按计划，有关研究结果将在今年澳大利亚墨尔本举行的ISPRS大会上报告，并于2013年由ISPRS会刊刊出专辑。
我院由张剑清教授和胡翔云教授联合指导的博士生李怡静承担了有关算法的研究与开发。在老师的指导下，应用了数据与信息多重融合方法，在优化计算的框架下取得了较好的道路提取结果。
我院学者积极参与国际学术交流与合作。胡翔云教授于2011年邀请了该项目的组织者之一，加拿大York大学GeoICT实验室主管Gunho Sohn博士，以及Calgary大学地理信息工程系主任Habib教授等来我院交流与讲学。胡翔云教授也应邀参与了2012年ISPRS大会的组织和论文的匿名审稿等工作。
